1. haru0229.tistory.com

    Nov 11, 20247.3 미래 연구 방향. grid lstm; 생성 모델에서의 rnn 활용; 새로운 구조와 적용 분야의 지속적 발전 . rnn 정규화의 모든 것: lstm을 중심으로 목차. 서론; rnn과 lstm의 정규화; 드롭아웃을 활용한 lstm 정규화; 실험 결과 분석; 적용 사례 연구; 구현 가이드; 결론 향후 ...
  2. cocoro11.tistory.com

    Oct 4, 20242024년 머신러닝 연구는 대규모 언어 모델, 강화 학습, 해석 가능 AI, 멀티모달 학습, 메타러닝, 윤리적 AI 등에 중점을 두고 있으며, 다양한 산업에서 실용화가 가속화되고 있습니다. 서론2024년 머신러닝(Machine Learning)은 기존의 연구를 넘어 새로운 방식으로 발전하고 있으며, 특히 인공지능(AI)과 딥러닝 ...
  3. koreascience.kr

    특허 동향 분석을 통한 언어 모델 기반 생성형 인공지능 발전 방향 연구 281 특성 추가적인 관련 기술의 발전 방향을 분석하 기 위해 생성형 인공지능 기반의 응용 분야를 선정 하였다. 그리고 마지막으로 현재 언어 모델 기반 생성
  4. hholife.tistory.com

    Oct 8, 2024이번 글에서는 생성 ai의 현재 상태, 기술 기능, 다양한 응용 프로그램, 그리고 직면하고 있는 과제와 미래 전망에 대해 심도 있게 살펴보겠습니다.생성형 ai의 현재 상태생성형 ai는 고급 머신 러닝 기술과 광범위한 데이터 세트를 활용하여 발전해왔습니다.
  5. scienceon.kisti.re.kr

    최근 강건성 테스트 케이스 자동 생성을 위한 강건성 상태 머신 다이어그램 생성 연구가 많은 관심을 받고 있다. 그러나 기존의 강건성 상태 머신 다이어그램은 행위적 상태 머신 다이어그램(behavior state machine)으로부터 생성되었기 때문에, 상태와 전이의 관계에 따른 강건적 취약성을 가지고 있다 ...
  6. Feb 15, 2024'생성형 인공지능' 시대의 10대 미래유망기술박창현 목차Ⅰ. 연구 배경Ⅱ. 연구 절차 세부내용Ⅲ. 연구 결과Ⅳ. 결론 시사점 본문 요약 ︎ 연구 배경 ︎ 미래유망기술 선정을 통해 현재 우리 사회에서 중요하게 생각하는 이슈와 과학기술의 미래 방향성 제시 필요 ︎ 미래이슈에 대응하기 ...
  7. 생성형 ai에 대응한 sw 인재 양성 정책 방향 연구 ... 구현 테스트 단계에서 개발 코드 생성 검증은 물론, 개발 코드 설명이나 개발문서 작성에도 활용하는 것으로 조사되었다. ... 향후 연구로는 생성형 ai 활용이 어려운 개발 관련 업무나 교육에 생성형 ai ...
  8. scienceon.kisti.re.kr

    본 논문은 특허 출원 문서를 기초로 하여 생성형 AI 기술의 동향을 분석한다. 이를 위해 2003년부터 2023년까지 한국, 미국, 유럽에서 출원된 생성형 AI 관련 특허 5,433건을 선별하고, 국가별, 기술 분야별, 연도별, 출원인별 데이터를 분석하고 시각적으로 제시함으로써 시사점을 찾고 기술 흐름을 확인하 ...
  9. koreascience.kr

    결론 향후 계획을 4장에서 제시한다. Ⅱ. 선행연구 고찰 가트너에서 발표한 그림 2의 Magic Quadrant 보고서를 살펴보면 자동화된 머신러닝 시스템을 제 그림 2. 매직 쿼드런트 보고서 Fig. 2 Magic Quadrant for Data Science and Machine Learning Platforms
  10. kistep.re.kr

    Apr 12, 2023생성형 ai 관련 주요 이슈 정책적 시사점. 등록자 전예리; 등록일 2023-04-12; 분류 정책브리프; 조회수 10,329; 저자 kistep 과학기술정책센터 고윤미 연구위원, 심정민 ... 기타연구자료; 예비타당성; 조사·평가 ...

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