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  1. techapple.com

    Dec 23, 2024Google 近期發布了一項重要的研究成果,推出名為「FACTS Grounding」的評測系統,專門用來評估大型語言模型在回應長篇內容時的事實準確度。這項研究由 Google DeepMind、Google Research、Google Cloud 以及 Kaggle 共同合作完成,為 AI 模型的事實核查能力建立了新的標準。
  2. 4 days ago在人工智慧快速發展的當下,大型語言模型(LLMs)的幻覺問題(Hallucination)一直是企業採用 AI 技術時的重要顧慮。Google DeepMind 最新推出的 FACTS Grounding 基準測試,為評估 AI 系統的事實準確度提供了新的衡量標準。 重點測試 LLM 幻覺問題 Go...
  3. technow.com.hk

    Google 近期發布了一項重要的研究成果,推出名為「FACTS Grounding」的評測系統,專門用來評估大型語言模型在回應長篇內容時的事實準確度。這項研究由 Google DeepMind、Google Research、Google Cloud 以及 Kaggle 共同合作完成,為 AI 模型的事實核查能力建立了新的標準。
  4. ai.google.dev

    通过利用 Google 的 Gemini API,我的应用可以从文本中提取关键事实、生成相关问题,并与外部来源交叉验证这些事实的有效性。 具体运作方式如下: 文本输入和事实提取:用户输入文本,应用使用 Gemini API 识别和提取关键事实陈述。
  5. ai.google.dev

    用途. 我的應用程式是自動化事實查核系統,可分析文字,驗證其中所含資訊的準確性。透過運用 Google 的 Gemini API,我的應用程式會從文字中擷取重要事實、產生相關問題,並與外部來源交叉比對,驗證這些事實的正確性。
  6. ai.google.dev

    Google AI Studio 自定义 Gemma 开放模型 Gemma 开放模型 使用 Keras 实现多框架 在 Colab 中微调 在设备上运行 Google AI 边缘 Android 版 Gemini Nano Chrome 内置 Web API 以负责任的方式构建 Responsible GenAI 工具包 安全的 AI 框架 Android Studio ...
  7. Apr 25, 2024🎯 結論 Google DeepMind的這項研究通過使用GPT-4生成針對LLM長篇事實準確性查核的數據集,展示了在自動評估長篇文本方面的創新。SAFE的代理方法 ...
  8. developers.google.cn

    生成式 AI. Generative AI. 概览 Overview. Google 各团队如何运用 AI. How teams at Google are using AI. Gemini 生态 Gemini ecosystem. 了解 Google 旗下的模型、产品和平台. Learn about our models, products, & platforms. PaLM 2 PaLM 2. 新一代大语言模型. Next generation large language model. 我们的先进模型 Our ...
  9. Sep 19, 2024未來展望: 這項研究表明,ai的未來發展可能不再侷限於「越大越好」的範式。相反,通過優化計算資源的使用方式,我們可以創造出更高效、更 ...
  10. ithome.com.tw

    Jan 15, 2024Google研究顯示,即便是當前先進的大型語言模型,在辨識、修正邏輯錯誤方面表現仍不佳,無法在沒有人類的指引下,完全無錯誤地完成任務,Google提出新方法改進大型語言模型輸出結果 ... 北捷AI客服遭網友測試發現可代寫程式碼,北捷緊急斷開Azure Open AI回應 ...

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