1. zhuanlan.zhihu.com

    进入练习页面,可以在Kaggle的练习本Kernels直接练习代码。很方便。 此外还有学习社区,可以发帖讨论。 课程示例:机器学习可解释性. 通常机器学习模型被称为"黑匣子",人类无法理解这些预测背后的逻辑。而这门课程将教你从复杂机器学习模型中解释这些 ...
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  3. zhuanlan.zhihu.com

    关于Kaggle Learn的机器学习课程不会教你机器学习算法背后的理论和数学。 相反,它专注于仅教授在分析和建模数据集时绝对必要的事物。 类似地,那里的Python课程不会让你成为Python的专家,但它将确保你了解足够知识以进入下一个级别。
  4. zhuanlan.zhihu.com

    我们将从机器学习模型如何工作以及如何运用的概述开始。你将感到这部分很基础,假如你之前进行过统计建模或机器学习。别担心,很快我们将构建强大的模型。 通过该 微课程 ,你在遇到如下场景时可以构建模型: 你的堂兄投机房地产赚取了数百万美元。
  5. cloud.tencent.com

    Kaggle推出免费线上课程,覆盖机器学习、深度学习等四门课。线索编辑|Tina撰稿编辑|Natalie,DebraAI 前线导读:Kaggle 是机器学习和数据科学领域比较权威的数据建模和数据分析竞赛平台,近日 Kaggle 发布了免费的线上学习项目 Kaggle Learn,这对于想要学习机器学习和数据科学的人来说...
  6. geekdaxue.co

    KaggleCourses-ch. Kaggle官方数据科学入门课程的中文翻译版. 简介. Kaggle官方提供了快速入门机器学习的教程,从基础的python开始,涵盖了机器学习、数据可视化、pandas、深度学习等等,很全面,我觉得是我在自学机器学习这个过程中发现的最系统、详细、快速的教程了(虽然我自己也并没看多少😂)。
  7. blog.csdn.net

    Kaggle是一个数据科学和机器学习竞赛平台,它为数据科学家、机器学习工程师和统计学家提供了一个展示和提升自己技能的舞台。无论你是初学者还是经验丰富的专家,Kaggle竞赛都是一个很好的学习和成长机会。本指南将帮助你了解如何在Kaggle上参与竞赛,从注册到提交你的第一个解决方案。
  8. blog.csdn.net

    文章浏览阅读1.6k次,点赞6次,收藏19次。本文介绍了Kaggle机器学习课程,从决策树开始,讲解了如何理解模型工作原理,如何使用pandas熟悉数据,选择预测目标和特征。接着,通过实例探讨了如何改进决策树,避免欠拟合和过度拟合的问题,并引入了随机森林模型。
  9. cloud.tencent.com

    在这套课程里,你需要花大量的时间来编程实践,而不仅仅是理论学习。Kaggle 拥有世界上最大的数据科学社区,并且这套课程偏向实战,能够帮助开发者快速掌握数据科学和机器学习。 Kaggle 官方课程主要包括了机器学习,R 语言、数据可视化、深度学习四门课程。
  10. blog.csdn.net

    文章浏览阅读1.2k次,点赞6次,收藏18次。本文是Kaggle的机器学习入门教程,介绍了模型工作原理、数据探索、构建首个机器学习模型(决策树)、模型验证、过拟合与欠拟合的处理,以及随机森林和机器学习比赛的参与。通过实例和练习,逐步教授读者如何使用Pandas、决策树、随机森林等工具进行 ...
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